AI-Driven Video Intelligence
Интеллектуальная система извлечения видеокадров с машинным обучением.
I. Проблема
При анализе видео традиционные подходы извлекают сотни однотипных кадров, перегружая AI-модели избыточной информацией. Результат: высокая стоимость API-вызовов, медленная обработка, потеря важных моментов среди дубликатов.
II. Наше решение
Многоступенчатый пайплайн с ML
Система умно отбирает ключевые кадры, используя GPU-ускорение, перцептивный анализ, нейросети и кластеризацию.
III. Технологический стек
GPU-ускоренная обработка
- NVIDIA CUDA интеграция для декодирования видео
- Decord - библиотека с аппаратным ускорением
- До 10× быстрее стандартного FFmpeg на CPU
Перцептивный анализ
PHash (Perceptual Hashing) - технология «цифровых отпечатков».
Определяет визуальное сходство - на уровне восприятия.
Устойчив - к сжатию, изменению яркости, искажениям.
Computer Vision AI
CLIP от OpenAI - понимает семантику изображений.
Кодирует кадры - в 512-мерное векторное пространство.
K-Means кластеризация - для отбора репрезентативных образцов.
IV. Интеллектуальный пайплайн
5-минутное видео: 300 кадров → 285 после фильтрации → 120 после дедупликации → 36 финальная выборка (−88%) при 100% информативности
V. Архитектура
Микросервисный подход
- Независимый FastAPI сервис на порту 8013
- REST API для интеграции с любыми системами
- Docker-контейнеризация с GPU-поддержкой
- Health-check мониторинг и автоперезапуск
Два режима вывода
- Режим Frames - индивидуальные кадры в полном разрешении (1024px), Base64 для Vision LLM
- Режим Grid - умная склейка в сетку 3×3 с временными метками
VI. Уникальные возможности
- Интеллектуальное масштабирование - 30-сек ролик → 9 кадров, 10-мин презентация → 36 кадров
- Семантическое понимание - CLIP различает диаграммы, лица, текст, графики, действия
- Production-Ready - Systemd интеграция, graceful degradation, детальное логирование
VII. Применение
AI-агенты - анализ YouTube видео для исследований.
Модерация контента - быстрая проверка видеоматериалов.
Автоматическое саммари - генерация превью для каталогов.
Образовательные платформы - выделение ключевых моментов лекций.
Видеоаналитика - поиск по визуальному содержимому.
Ключевые преимущества
- В 10 раз дешевле анализ через Vision API
- В 8 раз меньше передаваемых данных
- 100% покрытие семантического контента
- Real-time обработка на GPU
- Полностью автоматизировано - нет ручных настроек
- Enterprise-grade надежность и масштабируемость