ReAct-агент
Интеллектуальная система консультирования для e-commerce
Краткое описание решения
ReAct-агент - это интеллектуальная диалоговая система на базе технологии Reasoning + Acting, предназначенная для автоматизации клиентского сервиса в электронной коммерции. Система сочетает возможности обработки естественного языка с доступом к бизнес-данным в реальном времени.
Позиционирование на рынке
Обычные системы с ИИ работают по одному из двух крайних сценариев. Либо вы получаете ответ, который никак не относится к вашему вопросу - шаблонную отписку, не решающую проблему, - и при этом не можете беспрепятственно связаться с живым оператором. Либо наоборот: при малейшем отклонении от скрипта происходит мгновенный перевод на оператора, что полностью обесценивает присутствие бота.
Архитектурное решение
ReAct-агент реализует принципиально иной подход:
- Детерминированные ответы - система формирует ответы исключительно на основе верифицированных данных из базы знаний. При отсутствии релевантной информации - корректная эскалация вместо генерации недостоверного контента.
- Интеллектуальная маршрутизация - автоматическое определение необходимости подключения оператора на основе анализа контекста диалога, до возникновения фрустрации у клиента.
- Максимизация автономного разрешения - полное использование доступного инструментария перед эскалацией: поиск в множественных источниках, уточнение деталей, комбинирование данных.
Техническая архитектура
Агентная модель
В отличие от конвейерных систем RAG, где информация предоставляется модели в фиксированном формате, ReAct-агент функционирует как автономный исследователь. Система самостоятельно определяет необходимые данные и инициирует их получение.
При необходимости агент запрашивает полную статью из базы знаний, а не ограничивается предоставленными фрагментами - возможность, недоступная в стандартных RAG-системах.
Модульная система инструментов
Архитектура поддерживает неограниченное количество инструментов (tools). Агент автономно выбирает оптимальный инструмент в зависимости от задачи, например:
- Семантический поиск - поиск по смыслу с учётом синонимов, опечаток и различных формулировок
- Поиск по атрибутам - фильтрация и сортировка по цене, категории, характеристикам
- Интеграция с CRM - доступ к данным о заказах, статусах, истории клиента
- Полнотекстовый доступ - получение полных статей из базы знаний
Цикл обработки запроса (ReAct)
Технология ReAct (Reasoning + Acting) обеспечивает итеративный процесс обработки:
- Reasoning (Рассуждение) - анализ запроса и формирование гипотезы о необходимых действиях
- Acting (Действие) - выполнение выбранного инструмента с соответствующими параметрами
- Observation (Наблюдение) - анализ результата и принятие решения о следующем шаге: продолжение поиска или формирование финального ответа
Система безопасности
Каждый запрос проходит через пятиуровневый периметр защиты:
Система кеширования
Трёхуровневая архитектура кеширования обеспечивает экономию до 95% затрат на inference:
Verified Cache - вручную верифицированные ответы, hit rate 20-30%.
Semantic Cache - автоматический по семантической близости, hit rate 60-80%.
Exact Match Cache - точное совпадение запроса, hit rate 5-10%.
Ключевая особенность: кеш учитывает контекст диалога. Идентичный запрос в различных контекстах получает соответствующие ответы из разных кеш-записей.
Семантический поиск
Система использует векторные представления (embeddings) размерностью 1024 для поиска по смыслу:
Векторизация запроса - преобразование текста в числовой вектор, «семантический отпечаток».
Поиск ближайших соседей - идентификация 30 наиболее близких по косинусному расстоянию документов.
Reranking - переранжирование и отбор 8 наиболее релевантных результатов.
Генерация ответа - формирование ответа на основе отобранного контекста.
Производительность и экономика
Стоимость обработки 1000 запросов: без кеширования ~$5.70, с 80% hit rate ~$1.14 (экономия 80%).
Ключевые преимущества
- Детерминированность - ответы исключительно на основе верифицированных данных
- Интеллектуальная эскалация - автоматическое определение необходимости оператора
- Модульность - неограниченное количество интегрируемых инструментов
- Производительность - 60-80% ответов за доли секунды
- Безопасность - пятиуровневая система защиты
- Экономичность - до 95% экономии на inference
- Отказоустойчивость - автоматическое восстановление и резервные модели