Как собрать ИИ-агента своими силами внутри компании

Решите, что действительно собирать

Не нужно начинать с обучения собственной основной модели. Обычно компания разворачивает подходящую готовую модель, поисковый слой и программный каркас, а собственными делает правила процесса, права, интеграции, испытания и интерфейс.

Первый сценарий должен иметь известный вход, проверяемый результат и ограниченную цену ошибки. Формулировка «универсальный помощник для всех» не даёт ни архитектуры, ни критерия готовности.

Назначьте постоянные роли

В небольшой команде один человек может совмещать роли, но ответственность всё равно фиксируют отдельно. После пилота проекту нужен владелец эксплуатации, а не только автор прототипа.

• Владелец процесса и показателя результата.
• Владелец данных и правил доступа.
• Разработчик прикладной логики и интеграций.
• Специалист по инфраструктуре и наблюдению.
• Информационная безопасность и юридическая проверка по применимости.
• Представители пользователей для испытаний и приёмки.

Собирайте по проверяемым слоям

1. Описать процесс, данные, запреты и показатель.
2. Сделать набор реальных примеров и ожидаемых результатов.
3. Подключить модель без действий и измерить качество.
4. Добавить поиск с источниками и проверкой прав.
5. Подключать инструменты по одному, начиная с чтения.
6. Добавить наблюдение, журнал, резервирование и откат.
7. Провести ограниченный пилот и разобрать ошибки.

Считайте стоимость владения

Кроме сервера и разработки учитывайте подготовку документов, разметку испытаний, обновление моделей и зависимостей, устранение уязвимостей, наблюдение, резервные мощности и поддержку пользователей.

Внутренняя сборка оправдана контролем и накоплением компетенции, но не является бесплатной. До начала определите, какие части команда сопровождает сама, а для каких нужен договор поддержки.