Китайские системы для локального ИИ: октябрьские анонсы и требования к запуску

В октябре Runxun представила сервер с восемью видеокартами, а SpacemiT — платформу с процессором RISC-V. Настольные GMKtec и Minisforum с 192 ГБ общей памяти показывают другой подход к локальному ИИ: компактную систему вместо многокарточной стойки. У этих классов оборудования различаются требования к размещению, расширению и программам запуска моделей.

Рассмотренные первичные анонсы не подтверждают цены, поставки и сервис этих систем в России. GMKtec и Minisforum появились раньше октября; здесь они включены для технического сравнения с новыми серверными платформами.

Мы проверяли события с 8 октября по 8 ноября 2026 года. Ниже — две новые серверные платформы этого периода и две компактные машины для сравнения. Под локальным инференсом здесь понимается запуск готовой модели на своём компьютере или сервере: он получает запрос, обрабатывает его и выдаёт ответ без обращения к внешней облачной модели. Например, внутренний поиск может передать модели найденные фрагменты технической документации, а сотрудник — получить ответ по ним. Это возможное применение, а не проверенный результат этих четырёх устройств. Собственных нагрузочных испытаний мы не проводили.

Runxun объявила R500 13 октября. Это стоечный сервер высотой шесть монтажных единиц (6U) с восемью видеокартами NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell, ориентированный на корпоративное развёртывание. Производитель называет среди поддерживаемых семейств моделей Qwen и Llama, а среди применений — внутренние базы знаний и программирование; заявляет предварительную настройку средств запуска моделей vLLM, Ollama и SGLang, а также поставку собственной программной среды XunOS и MaxControl.

Аппаратная часть и программы запуска моделей здесь входят в одно предложение. При отдельной сборке заказчик или интегратор сам подбирает совместимые версии этих программ; Runxun заявляет, что уже выполнила предварительную настройку. В опубликованном анонсе нет воспроизводимой таблицы с точной моделью, квантованием, контекстом и числом одновременных запросов.

Стандартная конфигурация R500 включает два Xeon Gold 6530, 1 ТБ DDR5 ECC RDIMM, NVMe- и SATA-накопители, двухпортовую сетевую карту 100GbE и четыре блока питания по 2700 Вт. Это оборудование для стойки и подготовленной серверной. Суммировать номиналы блоков питания и выдавать результат за реальное потребление нельзя: производитель не раскрывает здесь измеренный расход энергии всей машины и схему резервирования.

Похожая осторожность нужна с памятью. Терабайт оперативной памяти не означает терабайт видеопамяти. Для выбора модели важно, сколько памяти имеет каждая видеокарта и как программная среда распределяет вычисления между картами. На рассмотренных страницах мы не нашли достаточно данных, чтобы добросовестно обещать запуск определённой крупной модели с заданной скоростью.

R500 заслуживает внимания компании с собственной серверной и командой внедрения. Его сильная сторона в этой подборке — сочетание многокарточного узла с заявленной подготовкой популярных средств инференса. Для российского проекта пока остаётся коммерческий барьер: открытой цены в рублях, подтверждённого российского поставщика и обязательств по обслуживанию R500 мы не установили. Рассматривать его можно как предмет переговоров и демонстрационного теста, но не как товар с подтверждённой доставкой в Россию.

20 октября SpacemiT сообщила о V100 и трёх серверных платформах. Нас интересует G5201: система для ускоренных вычислений, рассчитанная на восемь полноразмерных двухслотовых карт. Компания заявляет проверку с ускорителями Kunlunxin и других производителей, поддержку сетевого обмена с прямым доступом к памяти (RDMA) и процессор V100 на архитектуре RISC-V — системе команд, отличающейся от привычной для серверов Intel и AMD x86. У V100 46 ядер; предусмотрены двухпроцессорные конфигурации.

Важно понимать физическую роль продукта. V100 — центральный процессор сервера, а не замена восьми ускорителей. G5201 представляет собой платформу, к которой подбирают ускорители и программную среду. Поэтому сравнивать число ядер центрального процессора с числом параметров языковой модели бессмысленно. Возможности языковой модели зависят и от выбранных карт, их памяти и программной поддержки.

Для разработчиков и интеграторов здесь интересна возможность строить серверы на RISC-V. Для заказчика прикладного ИИ главный вопрос связан с готовностью всей поставки под его модель. Способность установить Linux ещё не означает, что привычный пакет для x86, драйвер ускорителя и оптимизированное ядро инференса заработают без переноса. В релизе SpacemiT нет результатов G5201 на конкретных больших языковых моделях, позволяющих сравнить его с остальными машинами в этом материале.

У этой новинки иной горизонт покупки. Она подходит для изучения платформы, разработки и совместного проекта с поставщиком. Покупателю, которому нужен работающий внутренний помощник в ближайшем квартале, понадобится доказательство готовности всей цепочки. Российскую цену, наличие и локальный сервис G5201 мы не подтвердили. Это ограничение полезнее знать до обсуждения производительности: интересный анонс ещё не превращается в доступную коммерческую конфигурацию.

У GMKtec октябрьская история связана с развитием уже выпущенного устройства. В сообщении от 9 октября компания прямо указывает: глобальный запуск EVO-X5 Pro состоялся 28 сентября. Октябрьское мероприятие посвящено коммерческому применению, управлению и объединению узлов. Новым сервером октября сама машина от этого не становится.

EVO-X5 Pro интересен тем, что переносит большой общий пул памяти в компактное устройство. По спецификации производителя, внутри Ryzen AI Max+ PRO 495, Radeon 8065S и 192 ГБ распаянной LPDDR5X-8533. Память нельзя нарастить после покупки. Предусмотрены два сетевых порта по 10 Гбит/с, три разъёма M.2 для накопителей и поддержка Linux/Ubuntu наряду с предустановленной Windows 11 Pro.

Здесь центральный и графический процессоры используют общую память, в которой хранятся веса — числовые параметры модели. Это привлекательно для индивидуального разработчика, исследовательской команды или пилота внутреннего сервиса: можно работать с более тяжёлыми моделями без сборки восьмикарточной стойки. Количество одновременных пользователей из объёма оперативной памяти не следует — его определяют скорость выбранной модели и характер запросов.

29 октября GMKtec опубликовала собственные результаты GLM-5.3-Flash с 320 млрд параметров (320B). Токены — фрагменты текста, с которыми работает модель. В длинном тесте с 499 712 входными токенами указаны 28,23 токена в секунду при генерации и 795,77 секунды до первого токена. Последняя цифра — примерно 13 минут 16 секунд, наш пересчёт.

Это важная деталь для оценки пользы: по данным GMKtec, система обработала очень большой вход в указанном тесте, но начало ответа на такой вход нельзя называть мгновенным. Результаты внутренние, не независимые; переносить их на другую модель, квантование или несколько параллельных сессий нельзя. Ускорение обработки входа также не равно такому же ускорению выдачи ответа.

MS-S1 MAX-P495 включён для сравнения компактных систем; октябрьская премьера устройства не подтверждена. Его официальная страница описывает Ryzen AI Max+ PRO 495, 192 ГБ общей памяти, до 160 ГБ выделяемой видеопамяти, два сетевых порта по 10 Гбит/с и два разъёма M.2 для накопителей. Полноразмерный слот PCIe x16 электрически работает как PCIe 4.0 x4 — существенное различие при выборе платы расширения.

Близкая платформа делает сравнение особенно практичным. Здесь разумно выбирать по портам, накопителям, обслуживанию и условиям поставки. Скорость готовых компьютеров с одинаковым процессором зависит от охлаждения, режима мощности и программных настроек. Сопоставимых собственных тестов двух машин у нас нет.

Minisforum указывает устойчивый режим 120 Вт, пиковый 160 Вт и встроенный блок питания 320 Вт. Это разные величины, а не три оценки месячного счёта за электричество. Для постоянного сервиса нужно измерить потребление готового узла под его реальной нагрузкой. Аналогично «настольный» не означает бесшумный: при выборе места установки важны вентиляторы, свободный воздух и приемлемый шум.

Квантование уменьшает точность хранения весов и размер модели, иногда ценой качества. Поэтому надпись «320B локально» без указания формата весов недостаточна для решения о покупке.

Показательный расчёт: 320 млрд параметров при 16 битах требуют около 640 ГБ только для весов; при идеальных 4 битах — около 160 ГБ. Это десятичные гигабайты и теоретическая арифметика, а не размер конкретного файла. К весам добавляются служебные данные формата, память операционной системы, рабочие буферы и память контекста. В документации vLLM отдельно рассматривается уменьшение KV-кэша — памяти, которая хранит промежуточные данные внимания.

Для модели на 70 млрд параметров аналогичный нижний расчёт даёт 140 ГБ при 16 битах или 35 ГБ при 4 битах. Но и он не обещает нужную скорость, поддержку архитектуры или длинный контекст. Слово «помещается» отвечает только на часть задачи.

Практический критерий выбора — результат на вашем сценарии: например, время до начала ответа на длинный документ и скорость продолжения при нескольких запросах. Для компактных AMD-систем полезно проверять конкретную сборку среды: llama.cpp поддерживает разные средства выполнения вычислений, включая Vulkan и HIP. Само наличие поддержки в проекте не заменяет проверку конкретной машины, драйвера и модели.

Первичные публикации Runxun, SpacemiT, GMKtec и Minisforum описывают оборудование и заявленные возможности. Они не устанавливают российскую цену, доступность конкретной комплектации, срок доставки или условия местного обслуживания. По этим материалам нельзя подтвердить готовую поставку для российского проекта.

Технические различия при этом видны. R500 объединяет восемь видеокарт в стоечном сервере, G5201 предлагает новую процессорную платформу для сборки узла с ускорителями. Настольные GMKtec и Minisforum дают 192 ГБ общей памяти при разных возможностях расширения: у GMKtec три разъёма M.2, у Minisforum — два и слот PCIe x16 с четырьмя рабочими линиями.

Проверка рабочего сервиса начинается с выбранной модели и запросов, которые ей предстоит обрабатывать. Опубликованные GMKtec 13 минут до начала ответа на очень длинный запрос показывают, как ёмкость памяти и ожидания пользователя могут расходиться. Порты и число накопителей помогают выбрать аппаратную конфигурацию; скорость и одновременную работу сотрудников нужно проверять на конкретной программной сборке.

Сам компьютер ещё предстоит связать с документами и рабочим интерфейсом. Если вам нужен поиск по внутренней базе знаний или ИИ-помощник для сотрудников, pommeDeTerre помогает создавать такие сервисы и подключать их к рабочим системам. Возможность локального запуска выбранной модели на конкретном оборудовании обсуждается отдельно от покупки устройства.