Анализ клинических данных для публикации — GistiQ

Для кого

Врач — готовит статью для журнала

Аспирант — работает над диссертацией

Исследователь — проводит клиническое исследование

Заведующий отделением — анализирует результаты лечения

Данные есть — Excel с сотнями пациентов. Чтобы превратить их в публикацию, нужно знать R/SPSS/Stata, уметь выбрать правильный тест, построить графики по стандартам журнала, оформить таблицы. ChatGPT может объяснить как посчитать — но не может реально посчитать на ваших данных, построить реальный график и отдать готовый файл.

Что можно загрузить

+Excel/CSV с данными пациентов — любой объём+Протокол исследования — для понимания дизайна и конечных точек+Требования журнала к оформлению (ссылка или PDF)+Уже написанные разделы статьи — для интеграции результатов

Конфиденциальность: GistiQ разворачивается на вашем собственном или арендованном сервере — данные пациентов не покидают ваш контур. Никакие данные не передаются третьим сторонам.

Что умеет

Статистический анализ

Описательная статистика: медианы, квартили, частоты — Table 1 по стандарту CONSORT/STROBE. Сравнение групп: t-тест, Mann-Whitney, хи-квадрат, Fisher — с автоматическим выбором теста в зависимости от распределения. Анализ выживаемости: кривые Каплана-Мейера, лог-ранк тест, регрессия Кокса — hazard ratio с доверительными интервалами. Логистическая регрессия, многофакторный анализ, odds ratio. Обработка сотен и тысяч записей — не 10 строк в контексте чата.

Графики для публикации

Кривые Каплана-Мейера с таблицей "at risk", p-value, медианой выживаемости
Forest plot для мета-анализов и субгрупповых анализов
ROC-кривые с AUC
Box-plot, violin-plot для сравнения групп
Все графики в качестве, принимаемом журналами — PNG 300 dpi, SVG, PDF

Таблицы

Table 1 (baseline characteristics) — автоматически, с p-value между группами
Таблицы результатов с OR/HR, 95% CI, p-value
Оформление в LaTeX — готово для копирования в статью
Экспорт в Word/Excel для дальнейшей работы

Проверка и дополнение

GistiQ проверяет ClinicalTrials.gov — зарегистрировано ли аналогичное исследование. Проводит глубокое исследование и находит статьи с похожим дизайном — для раздела Discussion. Подсказывает: какой тест правильный, достаточна ли выборка, есть ли bias.

Пример

Кардиолог провёл ретроспективное исследование: 340 пациентов с ХСН, две группы — стандартная терапия vs. стандартная + дапаглифлозин. Загружает Excel: возраст, пол, ФВ ЛЖ, NT-proBNP, креатинин, события (смерть, госпитализация), даты.
GistiQ строит Table 1 по CONSORT — группы сбалансированы, p-value по каждому параметру. Рисует кривые Каплана-Мейера для комбинированной конечной точки (смерть + госпитализация) — HR 0.74 (95% CI 0.58–0.95), p=0.017. Forest plot по подгруппам: возраст ≥65 / <65, ФВ ≤30% / >30%, СД есть/нет. Многофакторная регрессия Кокса — дапаглифлозин остаётся значимым после коррекции. GistiQ проверяет ClinicalTrials.gov, находит 12 похожих исследований для Discussion.
Результат: полный статистический отчёт в PDF, все графики — 300 dpi PNG + SVG, таблицы — LaTeX + Excel. Всё в облаке, организовано по разделам.