По одной узкой теме (например, heart failure) на PubMed выходит 10 000+ статей в год. Читать всё невозможно. Пропустить смену стандарта лечения — опасно. Систематизировать руками — нет времени.
Еженедельный мониторинг PubMed, клинических гайдлайнов и мета-анализов по вашей специальности — структурированные обзоры с уровнями доказательности
По одной узкой теме (например, heart failure) на PubMed выходит 10 000+ статей в год. Читать всё невозможно. Пропустить смену стандарта лечения — опасно. Систематизировать руками — нет времени.
Регулярный поиск по PubMed, Cochrane, OpenAlex по заданным темам и MeSH-тегам. GistiQ заходит на сайты профессиональных сообществ — ESC, AHA/ACC, РКО — проверяет обновления гайдлайнов. Скачивает полнотекстовые PDF статей открытого доступа. Можно задать любые темы: SGLT2 inhibitors, heart failure, atrial fibrillation — сколько угодно направлений.
Каждая статья разбирается по шаблону: дизайн исследования, N пациентов, первичная конечная точка, результат, NNT, ограничения. Разделение по уровню доказательности: RCT и мета-анализы (уровень A) отдельно от мнений экспертов и case reports. Сравнение новых данных с тем, что уже в базе — «это меняет прежние рекомендации или подтверждает?». Флаги: новая статья противоречит текущему гайдлайну → отмечается отдельно.
Таблицы сравнения исследований в LaTeX — готовые для конференции, обхода, клинического разбора. Сводки в PDF — можно распечатать или скинуть коллегам. Всё с точными цитатами: DOI, авторы, журнал, год.
Ответы строго из научных источников:
Кардиолог задаёт темы мониторинга: heart failure, SGLT2 inhibitors, cardiac resynchronization. Каждую неделю получает обзор: 3 новых RCT по SGLT2 (таблица: DAPA-CKD extension — N=4304, снижение прогрессии ХБП на 39%, NNT=19), обновлённый гайдлайн ESC по ХСН (изменён класс рекомендации для дапаглифлозина — с IIa на I), 2 мета-анализа. Каждая статья — со структурированным разбором и уровнем доказательности.
Результат: синтез из 8 статей с конкретными цифрами, NNT и ссылками.